25 documentos con la etiqueta «Metrics»
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What gets counted in site speed? The leading players are metrics: LCP, INP, CLS as the basis of Core Web Vitals, and alongside them other indicators like TTFB, FCP, TBT, or the Lighthouse Performance Score. Each tells you something different.
Under this tag you will find articles where we break down individual metrics: what they measure, what the thresholds are, and how to read them in PageSpeed.ONE.
¿Cómo encontrar el elemento LCP?
Para optimizar LCP, es fundamental identificar el "elemento LCP", que es el elemento más grande en la parte visible del navegador.
¿Por qué optimizar la velocidad web?
Psicología, conversiones y Google. ¿Por qué también debería interesarte un sitio rápido?
Barras de cookies y velocidad web
¿Tienes optimizada la velocidad de tu web? Excelente, pero quizás aún no has implementado la barra de cookies.
Chrome UX Report: velocidades de usuario de Google de la A a la Z
Chrome UX Report (CrUX) es un conjunto de datos públicos proporcionado por Google que recopila y analiza de forma anónima datos sobre la experiencia real del usuario al navegar por la web utilizando el navegador Chrome.
Compónlo en el HEAD
Te gusta WebExpo y te gusta el rendimiento. Además, nos gusta Harry Roberts porque sus charlas y artículos siempre profundizan.
Compresión web con Gzip y Brotli: ¿lo tienes bien configurado?
En PageSpeed.ONE a menudo discutimos problemas muy específicos. Aun así, me sigue sorprendiendo el nivel de detalle al que llegamos. Lo mismo ocurre con la compresión de datos, que exploraremos en este artículo.
Core Web Vitals: todo sobre métricas de velocidad
Core Web Vitals (CWV) es un conjunto esencial de métricas de Google diseñado para reflejar la velocidad de carga de los sitios web y la experiencia del usuario. Descubramos qué métricas incluye, por qué son importantes y cómo medirlas.
Estudio PageSpeed.ONE: Impacto de los widgets de chat en la velocidad web
El chat en vivo es utilizado por el veinte por ciento de los operadores de tiendas en línea checas. Pero, ¿cómo afectan estos componentes a la velocidad del sitio web?
First Contentful Paint (FCP)
First Contentful Paint (FCP) es una métrica que mide el tiempo desde que comienza a cargarse una página hasta que el navegador pinta el primer fragmento de contenido en la página.
Lighthouse Diff: comparación de dos pruebas de velocidad web
Lighthouse Diff es una herramienta para la comparación visual de dos informes de Lighthouse. Ayuda a descubrir qué cambió específicamente en el sitio web: desde la puntuación general hasta las métricas y las recomendaciones individuales.
Métrica «Tiempo Total de Bloqueo por JS de Terceros» (3PBT)
Métrica «Tiempo Total de Bloqueo por JS de Terceros». Es un indicador interno de monitorización de PageSpeed.ONE que le permite enfocarse más en los problemas que pueden causar los componentes de terceros y empeorar así la métrica de interacción (INP).
Métrica «Total Blocking Time» (TBT)
El Total Blocking Time (TBT) es una métrica de velocidad web que indica el tiempo total durante el cual la página renderizada no puede responder a las entradas del usuario.
Métrica de Desplazamiento Cumulativo del Diseño (CLS): cómo identificar y eliminar los desplazamientos no deseados
¿También te molesta cuando un anuncio en la web desplaza el texto que estás leyendo? ¿Te enfadas cuando el contenido salta justo antes de hacer clic y terminas haciendo clic donde no querías?
Métrica INP: 7 consejos para su optimización
La INP no es precisamente la métrica más sencilla de optimizar, por eso hemos seleccionado los problemas más comunes y cómo resolverlos.
Métrica Interaction to Next Paint (INP): cómo abordar interacciones lentas
Google introduce una nueva métrica, Interaction to Next Paint (INP), que en marzo de 2024 reemplazará a First Input Delay (FID) como una de las tres métricas principales de Core Web Vitals.
Métrica JS Long Tasks (JSLT): cuando tu web olvida respirar
Explicamos cómo la métrica JS Long Tasks mide los atascos digitales en forma de tareas largas y qué pueden significar estos atascos para tus usuarios y tu negocio.
Métrica Largest Contentful Paint (LCP): guía para una carga más rápida de la web
El mundo de la métrica Largest Contentful Paint (LCP) podría compararse con el emocionante ambiente de las carreras de autos: es una batalla interminable contra el tiempo.
Optimización de la métrica CLS
Exploremos juntos cómo evitar los problemas con CLS y cómo solucionarlos cuando ya hayan ocurrido.
Optimización de la métrica LCP
Exploremos juntos los problemas que puede presentar la métrica Largest Contentful Paint (LCP) y cómo optimizarla de manera más efectiva.
Presupuestos de rendimiento (limites de velocidad web)
Los presupuestos de rendimiento son una metodología que ayuda a mantener la velocidad de las páginas web en el nivel que definimos. Imaginemos el "presupuesto" como un límite de valores para diferentes métricas.
Prueba: ¿es mejor tener muchos archivos CSS pequeños o uno grande?
En el equipo de PageSpeed.ONE, hay varias discusiones "perennes" en las que no todos estamos de acuerdo. Una de las preguntas eternas es: ¿es más rápido tener muchos archivos CSS pequeños divididos por componentes, o uno grande?
Puntuación de Rendimiento de Lighthouse (LPS)
La puntuación de rendimiento de Lighthouse (LPS) es una métrica sintética utilizada para evaluar la velocidad y el rendimiento de los sitios web, proporcionada por la herramienta Lighthouse.
Puntuación PageSpeed.ONE (SPS): ¿cómo calculamos la velocidad web para los usuarios?
Presentamos un solo número que actúa como "métrica proxy" para Core Web Vitals tanto en móviles como en escritorio. Lo llamamos "Puntuación PageSpeed.ONE" (SPS).
Tiempo Hasta el Primer Byte (TTFB)
TTFB indica la velocidad del servidor (o infraestructura), la parte del servidor de la aplicación, y también la velocidad de la red entre el servidor y el navegador del usuario.
Tipos de medición de velocidad web: sintética, Chrome UX Report y Real User Monitoring
Aclaremos las diferencias entre los distintos tipos de medición de velocidad web. Hablemos de la sintética («synth»), datos de usuarios de Google («CrUX») y datos de todos los usuarios («RUM»).